RAG Entreprise
Le RAG enterprise qui connaît vos documents
Retrieval-Augmented Generation hybride, base vectorielle pgvector, Knowledge Graph. Réponses sourcées, zéro hallucination, souveraineté totale.
Qu'est-ce que le RAG entreprise ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technique qui permet à un grand modèle de langage (LLM) de répondre en s'appuyant sur vos documents réels plutôt que sur sa mémoire d'entraînement. Au lieu de générer une réponse à partir de ce qu'il a "appris", le système retrouve d'abord les passages pertinents dans vos données, puis laisse le modèle formuler une réponse fondée exclusivement sur ces sources.
En entreprise, c'est indispensable : un LLM seul hallucine, ignore vos procédures internes et ne cite pas ses sources. Le RAG transforme l'IA générative en outil fiable, traçable et conforme.
L'architecture RAG Wardian
Haystack
Orchestration RAG hybride (lexicale + sémantique). Indexation, requête, reranking.
pgvector
Base vectorielle native PostgreSQL. Stockage chiffré des embeddings, requêtes ultra-rapides.
Knowledge Graph
Cognee/Kuzu — relie entités (personnes, projets, contrats) pour contextualiser.
Mem0
Mémoire persistante : préférences, projets en cours, décisions passées.
Sources connectées
- Documents — PDF, Word, Excel, PowerPoint, Markdown
- Emails & messagerie — Gmail, Slack, Outlook
- Outils métier — Jira, Linear, Notion, Drive
- Connecteurs custom — via protocole MCP, en offre Enterprise